上海金融期货信息技术有限公司(简称:中金所技术公司)是经中国证监会同意,由中国金融期货交易所全额出资成立的下属子公司,公司于2012年3月成立,注册资本金1亿元人民币。公司目前有员工300余人,其中技术人员占比超过90%,员工平均年龄30岁,具有硕土研究生及以上学历的员工超过51%。

飞马平台由中金所技术公司自主研发,是以机构类客户与专业投资者的需求为基础,以证券、期货产品为主要交易对象的极速交易通道,目前可支持境内四家期货交易所和两家证券交易所。平台主要由交易系统、行情系统和会员管理端等子系统组成,为投资者提供可直接使用的交易、行情API接口,为期货公司提供清算及对投资者进行风险控制的接口和工具。

一线通平台是面向七大类金融机构(银行、期货、证券、基金、私募、保险、信托)的跨行业数据交换平台、提供银期转账、银证转账、文件传输、资金数据同步等数据交换服务,秉持提高行业效率、降低行业成本的目标,以科技创新助推金融行业发展。

金融托管是中金所技术公司为各类金融机构提供的基础设施托管服务。中金所技术公司依托高标准的机房、专业化的运维团队、高效的行情交易线路,为金融机构提供机柜托管、交易所接入、运营商专线接入、互联网接入、证联网接入、跨市场行情等服务,努力为各类金融机构更好的参与金融市场提供支持。
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大连举办期指套保研修班 2014-01-04
9月23日,大连证监局与中金所合作,在国际金融会议中心举办了股指期货套期保值研修班。本届研修班报名踊跃,大连辖区上市公司、证券公司、期货公司的高管及从事期货投资的客户240多人参加了培训。
在研修班课程中,证监会期货一部有关人士作了关于股指期货制度设计和监管制度安排的报告,中金所就股指期货市场功能的培育与发挥及相关制度设计进行了讲解。研修班还邀请了来自台湾中正大学、嘉实基金和美林风险交易部门等机构的多位境外资深专家授课。
大连证监局有关负责人指出,股指期货作为金融期货推出的首个品种取得了预期成功。大连辖区证券、期货等机构相对集中,需要深入加强股指期货的宣传和教育。机构投资者客观上需要股指期货作为风险管理的工具,而机构投资者的参与也有利于促进市场效率的提高。机构投资者参与股指期货要遵循套期保值的理念,切实强化风险管理。随着机构投资者队伍的日益扩大,期货公司要尽快适应市场形势的发展,努力提高服务机构投资者的能力。
- 厦门证监局与中金所合办期指套保研修班 2014-01-04
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中金所技术公司“金融期货行业信息技术课题研究计划(第二期)”征集公告2022-05-23
为落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中有关“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”要求,促进金融期货行业前沿技术研究与创新实践应用,推动金融期货行业技术进步,上海金融期货信息技术有限公司(简称:中金所技术公司)以“自主创新,让金融期货的明天更美好”为主题,启动“金融期货行业信息技术课题研究计划(第二期)”申报工作。具体事项说明如下:一、课题研究方向本期课题研究方向相互之间独立,范围涵盖数据中台、交易结算、风险管理、云平台、其他技术等领域的技术预研、方案验证和创新应用。具体的研究方向及说明如下:一、知识图谱技术在期货行业中的应用
课题编号 CFFEXIT-2022-DP01 课题名称 知识图谱技术在期货行业中的应用 课题说明 在数字化转型过程中,企业面临快速增长的数据压力。如何从海量数据中获取知识,挖掘有价值的信息成为企业数字化转型的关键问题。知识图谱提供了从海量非结构化数据中抽取结构化知识,并利用图分析进行关联关系挖掘的重要技术手段。期货行业是数据知识密集型行业,知识图谱技术的应用场景很多,例如:智能投研、舆情监控、智能客服、客户洞察、风险管理、运维监控等。研究知识图谱技术在期货行业中的应用意义重大。 课题研究目标 (1)分析客户会话、报单、错单等用户行为数据,挖掘出客户行为将要触发的期货业务潜在风险,以避免期货公司违反监管法规;(2)分析客户持仓、资金等业务数据,挖掘出客户兴趣领域,向客户智能推荐相关投研服务。研究经费 不超过20万 研究周期 不超过五个月 课题联系人 潘俊材 联系电话 13661433658 联系邮箱 panjc@cffex.com.cn 二、机构客户服务数字化转型研究和技术系统建设课题编号 CFFEXIT-2022-DP02 课题名称 机构客户服务数字化转型研究和技术系统建设 课题说明 随着金融期货市场高质量发展,基金、券商、保险等机构的市场参与度不断提高,期货公司在面向机构客户提供服务的过程中面临较大的运营压力。期货公司在处理开户、清算、质押、结息、资金划拨等业务时,缺乏统一的标准与服务提供平台。本课题旨在为期货公司服务机构客户提供统一的对接方案,将日常业务操作由手工、线下的处理方式逐步转化为数字化处理、自动化流转,实现业务出入口的统一,从而提升运营效率,促进全行业的数字化转型。 课题研究目标 (1)期货公司、金融机构的网络对接方案研究;(2)开户、资金划拨、质押等业务线上自动化流转方案研究。研究经费 不超过10万 研究周期 不超过五个月 课题联系人 成科宇 联系电话 15121131767 联系邮箱 chengky@cffex.com.cn 三、期货公司智能运维平台技术与应用研究课题编号 CFFEXIT-2022-DP03 课题名称 期货公司智能运维平台技术与应用研究 课题说明 随着监控运维系统的发展,系统数据、运维数据和业务数据量大幅增加,传统的运维方式已无法满足快速准确的异常发现、问题诊断、业务恢复的运维要求。本课题旨在研究如何将大数据、机器学习、人工智能及其他高级分析技术应用于业务数据和运维数据分析,实现异常(预)检测,事件关联、因果分析、应急手段推荐等功能,实现运维过程自动化、智能化。 课题研究目标 (1)大数据、机器学习、人工智能等技术在异常检测、事件关联、因果分析等方面的应用研究。异常检测:进行系统、应用或业务异常检测;事件关联:对同时发生的关联事件进行合并,对历史事件进行关联;因果分析:对事件进行根因分析,定位故障原因。(2)初步技术方案验证研究经费 不超过10万 研究周期 不超过五个月 课题联系人 刘萌 联系电话 18516208813 联系邮箱 liumeng@cffex.com.cn 四、基于大数据的用户画像应用方案研究课题编号 CFFEXIT-2022-DP04 课题名称 基于大数据的用户画像应用方案研究 课题说明 随着期货公司业务扩展,其用户数量日渐增多,用户行为日渐多样,用户信息日渐丰富。在此大数据背景下,将用户信息标签化,基于标签对用户的业务及行为数据进行精准的画像分析,有利于为用户提供针对性的服务。目前,期货公司在市场营销、客户分析管理、客户需求匹配、合规风控检查等多个环节均需用户画像提供有效的数据支持。通过本课题的研究,期望能形成基于用户信息数据的用户画像应用方案,协助期货公司对用户信息进行精准有效的分析管理,从而提高期货公司的精准服务水平、促进期货公司业务发展。课题研究目标 (1)探讨期货公司用户信息数据的抽取和处理方案;(2)探讨期货公司用户画像分析及标签化管理方案;(3)探讨基于用户画像的期货公司客户服务方案。研究经费 不超过10万 研究周期 不超过五个月 课题联系人 毕经纬 联系电话 15216779482 联系邮箱 bijw@cffex.com.cn 五、期货公司构建异构核心交易结算系统的研究与实践课题编号 CFFEXIT-2022-ER01 课题名称 期货公司构建异构核心交易结算系统的研究与实践 课题说明 各柜台商/交易所技术子公司充分发挥各自的技术优势和行业底蕴,研发的主柜台产品各有所长;期货公司迫切希望改变已有的灾备系统,使其既可以充分利用异构柜台的自身优势满足特定客户诉求,又可以防止因单一柜台的隐藏缺陷而造成的系统性风险。本课题旨在进一步梳理期货公司核心交易结算业务,以及紧密相关的对客服务,完善核心交易结算系统技术架构,构建异构的备份系统,使灾备系统满足自动、实时、异构的特点,降低期货公司的运维成本,满足期货公司的业务诉求。 课题研究目标 (1)调研多家期货公司的业务诉求,梳理交易、结算的每日业务流程;(2)深入了解多家主柜台的结算业务处理逻辑,如飞马、CTP1代、CTP2代及金仕达、恒生等系统;(3)研究、探索一套异构方案来满足期货公司的诉求。研究经费 不超过20万 研究周期 不超过五个月 课题联系人 孙乐晨 联系电话 15921933860 联系邮箱 sunlc@cffex.com.cn 六、期货公司全面风险管理框架研究课题编号 CFFEXIT-2022-RM01 课题名称 期货公司全面风险管理框架研究 课题说明 风险管理是期货公司的核心能力之一。随着期货公司业务域的不断扩展、客户量的不断攀升,如何提升全面风险管理的能力,对期货公司来说是个巨大的挑战。期货行业内全面风险管理系统的供应商稀缺,期货公司数据分析和处理能力不足,是业内面临的棘手问题。通过期货公司全面风险管理系统框架的研究,可以给业内提供有价值的参考,有助于行业系统建设、升级,并最终助力行业发展。 课题研究目标 (1)全面剖析、总结期货公司面临的各类风险场景;(2)制定期货公司全面风险管理框架,提供风险预警、风险预测、风险处置的基本思路;(3)框架应可以满足将来业务量不断攀升的需求,具备一定的可扩展性,以适应期货公司的未来发展。研究经费 不超过10万 研究周期 不超过五个月 课题联系人 曹广泽 联系电话 18019020856 联系邮箱 caogz@cffex.com.cn 七、行业信创云技术方案的研究以及应用场景的探讨课题编号 CFFEXIT-2022-CT01 课题名称 行业信创云技术方案的研究以及应用场景的探讨 课题说明 期货行业信息化需要向云计算方向发展,而分布式存储系统是云计算的基础。ceph做为可以在通用商业硬件上运行的软件定义存储开源项目,为块存储、文件存储和对象存储提供了统一的解决方案。本课题研究如何在信创平台建设、管理维护开源分布式存储系统。 课题研究目标 (1)在信创云平台建设、管理维护开源分布式存储系统;(2)管理界面验证性测试;(3)常见故障测试与排除。研究经费 不超过10万 研究周期 不超过五个月 课题联系人 陈敏敏 联系电话 13918366523 联系邮箱 chenmm@cffex.com.cn 八、期货公司互联网开户系统课题编号 CFFEXIT-2022-BP01 课题名称 期货公司互联网开户系统 课题说明 调研期货行业对于自建互联网开户系统的普遍需求,引入智能AI、OCR等金融科技技术,提升期货公司互联网开户入口及业务流程的自动化处理水平,形成一套期货公司自建互联网开户系统的可落地的方案。 课题研究目标 (1)探讨期货公司自建互联网开户相关的数字化业务平台解决方案,有效提升网开的业务处理效率;(2)探讨智能AI以及OCR相关技术在互联网开户系统中的应用。研究经费 不超过10万 研究周期 不超过五个月 课题联系人 陈鹏飞 联系电话 15250456391 联系邮箱 chenpf@cffex.com.cn 二、申报条件与要求(一)课题申报单位需具备完成课题所需的人才和物质条件,由一家持牌金融机构作为牵头单位承接课题研究工作,并可由牵头单位联合其他单位共同开展课题工作。课题申报单位须为:(1)期货公司、证券公司等持牌金融机构;(2)高等院校、科研院所、智囊智库等学术机构;(3)其他研究机构或具备相关研究资质的公司或单位。(二)课题负责人和课题组主要参与人员应当具备下列条件:(1)遵守中华人民共和国宪法和法律;(2)具有良好的学术道德和素养;(3)具有独立开展研究的能力,能够承担实质性研究工作;(4)课题负责人为课题研究的直接责任人,需有能力、有时间真正承担课题的组织工作,并指导和参与课题研究;(5)课题负责人具有副高级以上(含)专业技术职称,或副处级以上(含)职务,或承担课题承接单位的技术高级管理职务,或者具有博士学位;若以上均无,可以由至少2名正高级专业技术职称的专家进行推荐。(6)课题负责人必须来自牵头单位。(三)课题申报单位可在所要求的课题研究目标范围内,选择一项或多项研究目标进行研究。申报单位请填写附件《课题计划书》,于2022年6月7日前将《课题计划书》电子文档发送至我公司联系人邮箱。《课题计划书》原件由单位负责人签字加盖单位公章和骑缝章,并于收到我公司通知后十个工作日内邮寄至我公司。(四)我公司将按照“公开招募、择优选取”的原则,通过专家评审的方式对各单位提交的申报材料进行评审,综合申报单位资质、主要参与人员研究水平、课题研究思路和篇章结构的科学性等各方面因素,择优确定课题及其承接单位。三、课题研究时间与成果提交课题承接单位与我公司签订课题委托协议后开始进入研究阶段,课题研究周期不超过五个月。课题承接单位应按照我公司要求按时报告课题研究进度、提交课题成果、参加结题评审。课题承接单位课题成果达到以下要求的,方可申请结题:(一)具有较高学术水平或政策水准,在观点或方法上有独到之处;(二)结合理论与实证分析,提出可操作性建议;(三)论点鲜明,论证充分,结构合理,逻辑严谨,资料翔实,行文流畅;(四)注释、引用规范,不违反国家《中华人民共和国著作权法》及其相关规定;(五)合作协议以及所附课题计划书中约定的全部交付物(包括但不限于:课题报告、验证原型、源代码等)。附件: 1.课题计划书上海金融期货信息技术有限公司二〇二二年五月二十三日 - “基于云原生的DevOps创新解决方案研究”专项课题立项评审结果公告2022-01-14
- “基于大数据和人工智能实现事件智能分析研究”专项课题立项评审结果公告2021-12-08
- “语音文本转SQL实现智能数据检索引擎研究”专项课题立项评审结果公告2021-11-19
- 关于上海金融期货信息技术有限公司专项课题征集承接单位的公告2021-11-05
- 关于上海金融期货信息技术有限公司专项课题征集承接单位的公告2021-11-01